Bildanalyse auf Basis von Deep Learning

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Wenn "traditionelle" Bildverarbeitung am Ende ist ...

… dann kann der Einsatz unserer Deep Learning Software MV-DL eine Lösung sein.

Oftmals stoßen herkömmliche Bildverarbeitungsansätze im industriellen Umfeld an ihre Grenzen, obwohl die Anwendung für den Menschen als vermeintlich einfach interpretiert werden kann. Die Lösung für diese Aufgabenstellung kann deshalb der Einsatz unserer DeepLearning Software MV-DL sein.

Diese vereint durch den Einsatz neuronaler Netze die Vorteile computergestützter, zuverlässiger Bewertungen mit den Eigenschaften des menschlichen Gehirns. Der Ansatz verzichtet auf die Vorgehensweise herkömmlicher Programmierregeln und stützt sich auf angelernte Bilder, die die jeweilige Prüf- oder Erkennungsaufgabe vielfältig repräsentieren.

Anwendung findet MV-DL z.B. im Bereich der Oberflächenprüfung (Fehler nur schwer kontrastierbar oder auf texturierten schwierigen Hintergründen), der automatischen Teileerkennung (zur Etikettierung oder Sortierung) aufgrund des äußeren Erscheinungsbildes eines Produktes (Lebensmittel, Verpackungen) oder auch zur Lokalisierung von Teilen in sich ändernden Umfeldern (Bestückung von Produktkits, Zählen von schwierigen Merkmalen, etc.).

Zudem kann MV-DL auch im Bereich der komplexen Decodierung von OCR-Schriftzeichen eingesetzt werden (schiefe, verformte, geätzte Codes, Schlagzahlen auf Grobblechen, etc.).

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